[发明专利]对基于眼底图像识别心脑血管风险的模型进行训练的方法及其相关产品有效
| 申请号： | 202210190512.3 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114255234B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 熊健皓;赵昕;和超;张大磊 | 申请（专利权）人： | 北京鹰瞳科技发展股份有限公司;北京鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11804 | 代理人： | 孙新国 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种对基于眼底图像识别心脑血管风险的模型进行训练的方法及其相关产品，该方法包括：获取关于模型训练的多个训练期间的期间设置以及与期间设置对应的多个梯度约束设置，其中梯度约束设置应用于模型的多个输出分支，该每个输出分支与用于确定心脑血管风险的多个指标之一关联并且具有对应的损失函数；在模型训练的多个训练期间应用对应的梯度约束设置，以便基于对应的梯度约束设置来更新所述模型的模型参数。利用本发明的方案，可以有效地训练识别模型并且通过识别模型来分析眼底图像，可以实现无创地对心脑血管风险进行评估。由此，相对于现有技术显著简化识别的复杂度并提升了识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 眼底 图像 识别 脑血管 风险 模型 进行 训练 方法 及其 相关 产品 | ||
【主权项】：
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