[发明专利]一种基于深度学习模型的海浪波高预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210189203.4 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114445634A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 王丽娜;邓熙麟;董昌明 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习模型的海浪波高预测方法及系统，涉及海洋预测技术领域，包括以下步骤：获取海浪波高的图片数据；对所述海浪波高的图片数据进行预处理，并将预处理后的海浪波高的图片数据作为训练数据集；构建海浪有效波高数据预测模型，将所述训练数据集输入海浪有效波高数据预测模型中进行深度学习训练，直至达到预设精度，获得最优预测模型；通过所述最优预测模型进行海浪有效波高预测，并对预测结果进行反归一化，得到海浪有效波高的预测值。本发明能够解决现有预测技术存在的计算量大、成本高、无法快速预测、对特征工程的依赖等缺陷，进而实现低成本的快速精确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 海浪 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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