[发明专利]一种基于深度学习的果实识别方法在审
| 申请号： | 202210188728.6 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114565864A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 章军;胡涛;陈鹏;夏懿;王儒敬;陈建峰;牛子寒;王刘向;黄琼娇;路宝榕;许浪 | 申请（专利权）人： | 中科合肥智慧农业协同创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V20/68;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230031 安徽省合肥市长丰县双*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的果实识别方法，通过获取拍摄图像；所述拍摄图像包括果实对象；基于TPH‑YOLOv5模型执行果实对象的检测；所述TPH‑YOLOv5模型包括Transformer编码器预测头和yolo‑v5的主干网络；所述Transformer编码器包含多头注意模块和前馈神经网络MLP模块；所述多头注意模块基于卷积块注意模块CBAM来实现，用于提取注意区域。通过改进的TPH‑YOLOv5目标检测算法，用变换器预测头(TPH)替换原来的预测头，提高了注意机制的预测潜力，且通过集成了卷积块注意模型(CBAM)来寻找稠密物体场景中的注意区域，本发明TPH‑YOLOv5目标检测算法能够大大提高了检测效率以及检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 果实 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科合肥智慧农业协同创新研究院，未经中科合肥智慧农业协同创新研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210188728.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种铁轨焊接打磨装置
- 下一篇：一种备电保护的控制方法、系统及相关组件
