[发明专利]一种基于数据增强的航空发动机剩余寿命预测方法在审
| 申请号： | 202210188342.5 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114547986A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 赵德群;赵嘉宇;张雅栋 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据增强的航空发动机剩余寿命预测方法，本发明提出了一种多路径特征融合网络模型以及数据增强算法。首先，通过一种数据增强方式扩大数据集的样本数量，以此来提高预测的准确性；其次，构建多路径特征融合预测模型，选择两条不同路径提取特征：第一路径将数据输入卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)，分别提取空间特征和时序特征；第二条路径将数据直接输入长短期记忆网络(LSTM)获取时序特征。最后将两条路径输出特征融合输入全连接层进行RUL预测。相对于现有网络模型，本发明能够有效提高此类设备的剩余寿命预测精度，具有实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 增强 航空发动机 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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