[发明专利]工业互联网中因果与注意力并重的大型设备故障预测方法有效
| 申请号： | 202210187119.9 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114580472B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 尹小燕;南鑫;刘长友;龚志敏;王禹;田苗;崔瑾;陈晓江;房鼎益 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王孝明 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种工业互联网中因果与注意力并重的大型设备故障预测方法，该方法基于大型设备的故障样本，通过分析传感器数据与故障之间存在的潜在因果关系来构建因果分析模型，结合因果分析与时间注意力机制预测大型设备的故障。本发明的预测方法采取一种有监督的学习方式，收集故障样本，提取故障特征，通过分析特征与故障之间存在的潜在因果关系来构建因果分析模型，结合因果分析与时间注意力机制，实现设备故障的预测。本发明的预测方法基于因果分析，探究特征与故障预测准确度之间的潜在关系，为面向大型设备故障预测模型的特征选取提供一个可行方法，进而为故障的主因特征分配较大权重，为次因特征分配较小权重。 | ||
| 搜索关键词： | 工业 互联网 因果 注意力 并重 大型 设备 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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