[发明专利]基于深度学习的桃品种识别方法在审
| 申请号： | 202210185850.8 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114639098A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 李聪聪;张富程;滕桂法 | 申请（专利权）人： | 河北农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V20/00;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06F3/0484;G06F8/38 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 武丹聘 |
| 地址： | 071001 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于深度学习的桃品种识别方法，对ResNet18算法进行改进，使得改进的ResNet18算法兼具准确性和轻量型，能够克服ResNet18网络的参数量大、推理速度慢且难以移植到移动端的问题。与传统的识别算法对比，在识别桃品种时，本申请无需人工设计来提取特征和进行单张桃果实图像的分割和特征提取，所以本申请所述的方法在识别桃品种时省时省力，快捷方便。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 品种 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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