[发明专利]一种基于Yolo网络和DIC技术的混凝土内部损伤预测方法在审
| 申请号： | 202210185613.1 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114612394A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 吴刚;冯锦鹏;高康;侯士通;何小元;张建 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于Yolo网络和DIC技术的混凝土内部损伤预测方法，引入三维交并比概念，并将其应用于深度学习的训练中，包括以下步骤：步骤S1、构建多个梁的损伤模型和多个柱的损伤模型，构建位移云图样本库；步骤S2、构建一种新的经过优化的Yolo神经网络模型；步骤S3、基于步骤S2新的经过优化的Yolo神经网络模型，通过位移云图样本库训练新的经过优化的Yolo神经网络模型，其中损失函数考虑了三维交并比预测误差Loss |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo 网络 dic 技术 混凝土 内部 损伤 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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