[发明专利]基于零次学习的未知信号识别方法在审
| 申请号： | 202210178955.0 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114839613A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 肖易寒;刘序斌;郭立民;陈涛;蒋伊琳;宋柯;于祥祯 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种零训练样本下未知信号识别方法：数据采集及处理；构建深度卷积自编码器DCAEIM；采用加入恒等映射的深度卷积自编码器的基础上，引入类内‑类间损失函数，利用深度学习网络自动提取语义属性特征，引入类内‑类间损失函数；使用预处理好的训练数据集训练DCAEIM网络；将预处理好的测试数据集送入训练好的DCAEIM网络，得到输入测试样本的语义属性特征；利用距离度量算法对信号进行分类。本发明无需人工定义信号语义属性特征，而且模型在分类的过程中具有自进化的能力，突破了现有的未知雷达信号识别的局限性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 未知 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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