[发明专利]一种基于TS-PCNet的全景X光片图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210177543.5 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114662565A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 孔政敏;徐焕增;丁李;欧阳晖;周玉生 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B6/14;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TS‑PCNet的全景X光片图像分类方法及系统，首先对口腔全景X光片进行数据增强，采用尺寸变换，随机翻转、图像增强等方法丰富数据集，从而提高模型的泛化性；然后进行样本均衡处理，对样本数量较少的类别进行过采样，使数据集样本均衡；最后，在处理后的数据集上训练本发明提出的两阶段牙周炎分类模型(TS‑PCNet)，它以深度残差网络为基础，第一阶段对牙齿进行患病与健康的二分类，第二阶段进一步实现患病程度的轻微、中度、重度分类，最终实现牙周炎的精确诊断。解决人工读片时间长、负担重、难以诊断早期症状的问题。另外，本发明的TS‑PCNet具有良好的泛化性，可以通过迁移学习的方式轻松应用到其他任务上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ts pcnet 全景 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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