[发明专利]一种基于关系深度强化学习的家庭能量管控方法及系统在审
| 申请号： | 202210175353.X | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114580657A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 孙波;高凌岳;刘澈 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供基于关系深度强化学习的家庭能量管控方法及系统。其中，该方法包括获取在能量待配置日期的设定用户的家庭用电设备的初始状态；基于获取的家庭用电设备的初始状态及训练好的日用能类型分类模型，对待配置日期的家庭用电设备用能类型进行预测；将预测的用能类型与能量待配置日期的时间戳共同作为特征加入强化学习家庭能量管理模型的状态变量中；利用关系深度强化学习方法，从强化学习家庭能量管理模型中提取家庭用电设备的动作间关联性以及各家庭用电设备与时间的关联性，进而寻找出在能量待配置日期的设定用户的家庭用电设备最优能量配置方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关系 深度 强化 学习 家庭 能量 方法 系统 | ||
【主权项】：
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