[发明专利]一种T2加权影像特征生成动态增强影像特征的方法在审
| 申请号： | 202210174552.9 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114581701A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 范明;楼俊鸿;厉力华 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种T2加权影像特征生成动态增强影像特征的方法，包括：采集乳腺癌T2加权影像；对采集得到的T2加权影像进行乳房分割处理，得到乳房影像；对乳房影像利用训练好的卷积神经网络提取T2加权影像特征；基于T2加权影像特征，利用训练好的深度生成对抗网络，生成动态增强影像特征；基于新生成的动态增强影像特征进行乳腺癌病理信息分类，病理信息分类包含：良恶性分类、分子分型分类等。相对于传统的直接基于T2加权影像特征的病理信息分类方法，本发明生成的动态增强影像特征具有更高的灵敏度，相对于基于动态增强影像特征的病理信息分类方法，本发明成像成本低，扫描时间快，是一种更加低廉快捷的诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 t2 加权 影像 特征 生成 动态 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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