[发明专利]一种风电变流器IGBT故障识别方法在审
| 申请号： | 202210172656.6 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114528883A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 李文华;王佳聪 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;G01R31/54 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 陈欣 |
| 地址： | 300000 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种优化特征向量参数提取的风电变流器IGBT故障识别方法，包括针对变流器各个正常状态、各类故障状态的电三相流信号进行采样，组成数据集；利用算法寻优变分模态分解的模态分解个数K和惩罚因子α最优参数组合；参数优化后对各个电流信号进行分解，每种状态得到若干模态分量IMF；将构成特征向量输入到分类器中进行故障识别；本发明通过优化特征参数提取的方法，可有效地对故障类型做出准确的识别，对变流器故障分类鉴别具有实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变流器 igbt 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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