[发明专利]一种基于特征融合的行人再识别方法在审
申请号: | 202210169004.7 | 申请日: | 2022-02-23 |
公开(公告)号: | CN114663826A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 胡昌辉;董琪 | 申请(专利权)人: | 胡昌辉 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710071 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供一种基于特征融合的行人再识别方法。所述一种基于特征融合的行人再识别方法包括以下步骤:S1:准备好行人再识别数据集,将其划分为训练集tr,验证val,候选行人集g,待检索集q;S2:将数据集进行数据增强;S3:本算法用VGGNet‑16与DenseNet并联融合的网络作为行人的特征提取网络,用ImageNet数据集训练后的预处理模型;S4:用并联网络提取行人特征;S5:将步骤4得到的图像特征用Softmax分类器分类;S6:训练后的VGGNet‑16与DenseNet并联融合网络与分类器模型配合对训练后的行人再识别。本发明提供的一种基于特征融合的行人再识别方法通过传动机构和除尘机构提高了VGGNet‑与DenseNet并联融合网络的采集效率和准确性的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 融合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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