[发明专利]社交网络虚假新闻检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210168205.5 | 申请日： | 2022-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN114756763A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 郭颖;狄冲 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/55;G06F16/583;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 杨丹;郝博 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种社交网络虚假新闻检测方法及装置，方法包括：获得社交网络新闻数据的文字元素和图像元素；对预处理后的新闻文字元素采用Bi‑LSTM神经网络模型进行文本特征提取；对新闻图像元素采用VGG‑19神经网络模型进行视觉特征提取并进行后处理；利用点积型注意力机制对文本特征和图像特征进行互融合，依次得到修正文本特征和修正视觉特征；对不同时刻的修正文本特征进行时间层面自注意力融合，得到终极文本特征；对不同位置的修正视觉特征进行空间层面自注意力融合，得到终极视觉特征；将终极文本特征和终极视觉特征进行拼接后，输入带有softmax的全连接层神经网络模型，从而可以及时检测虚假新闻。 | ||
| 搜索关键词： | 社交 网络 虚假 新闻 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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