[发明专利]社交网络虚假新闻检测方法及装置在审
申请号: | 202210168205.5 | 申请日: | 2022-02-23 |
公开(公告)号: | CN114756763A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 郭颖;狄冲 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06Q50/00;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/55;G06F16/583;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 杨丹;郝博 |
地址: | 100144 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种社交网络虚假新闻检测方法及装置,方法包括:获得社交网络新闻数据的文字元素和图像元素;对预处理后的新闻文字元素采用Bi‑LSTM神经网络模型进行文本特征提取;对新闻图像元素采用VGG‑19神经网络模型进行视觉特征提取并进行后处理;利用点积型注意力机制对文本特征和图像特征进行互融合,依次得到修正文本特征和修正视觉特征;对不同时刻的修正文本特征进行时间层面自注意力融合,得到终极文本特征;对不同位置的修正视觉特征进行空间层面自注意力融合,得到终极视觉特征;将终极文本特征和终极视觉特征进行拼接后,输入带有softmax的全连接层神经网络模型,从而可以及时检测虚假新闻。 | ||
搜索关键词: | 社交 网络 虚假 新闻 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北方工业大学,未经北方工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210168205.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。