[发明专利]社交网络虚假新闻检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210168205.5 申请日: 2022-02-23
公开(公告)号: CN114756763A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 郭颖;狄冲 申请(专利权)人: 北方工业大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q50/00;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/55;G06F16/583;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 杨丹;郝博
地址: 100144 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种社交网络虚假新闻检测方法及装置,方法包括:获得社交网络新闻数据的文字元素和图像元素;对预处理后的新闻文字元素采用Bi‑LSTM神经网络模型进行文本特征提取;对新闻图像元素采用VGG‑19神经网络模型进行视觉特征提取并进行后处理;利用点积型注意力机制对文本特征和图像特征进行互融合,依次得到修正文本特征和修正视觉特征;对不同时刻的修正文本特征进行时间层面自注意力融合,得到终极文本特征;对不同位置的修正视觉特征进行空间层面自注意力融合,得到终极视觉特征;将终极文本特征和终极视觉特征进行拼接后,输入带有softmax的全连接层神经网络模型,从而可以及时检测虚假新闻。
搜索关键词: 社交 网络 虚假 新闻 检测 方法 装置
【主权项】:
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