[发明专利]图像分类方法、分类模型的训练方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202210164297.X | 申请日： | 2022-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN114219051B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 韩威俊;肖雪松;严骊 | 申请（专利权）人： | 成都明途科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/771 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 衡滔 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种图像分类方法、分类模型的训练方法、装置及电子设备。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像中包括待识别对象；将待识别图像输入预设的第一神经网络，获取待识别对象为红火蚁的第一概率；将待识别图像输入预设的第二神经网络，获取待识别对象为红火蚁蚁巢的第二概率；根据第一概率、第二概率和预设概率值之间的大小关系，确定待识别对象的类别。通过该方法，能改善现有技术中的深度学习网络难以直接用于识别红火蚁图像及红火蚁蚁巢图像的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 方法 模型 训练 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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