[发明专利]一种融合表情符号的社交文本情感分析方法及装置在审
| 申请号： | 202210162700.5 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN115221314A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 陈洁;姚志强;赵姝;张燕平 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230039 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合表情符号的社交文本情感分析方法及装置，所述方法包括：将无标注含表情文本数据和有标注社交文本数据做预处理，获取预训练文本数据，并将其中的表情符号提取作为预训练标签；搭建神经网络模型对预训练文本数据进行预训练，得到以表情符号为预测标签的预训练模型；将预处理的有标注社交文本数据输入至预训练模型，通过链式解冻方法更新预训练模型的参数，训练得到社交文本情感分类器；将需要进行情感分类的社交文本输入至社交文本情感分类器，得到预测情感类别；本发明的优点在于：克服了社交文本与表情符号分割处理导致情感信息遗失的局限性，提升对社交文本的分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 表情符号 社交 文本 情感 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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