[发明专利]一种深度学习的锂离子电池热失控预警方法在审
| 申请号： | 202210162536.8 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114639881A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 姚行艳;陈国麟 | 申请（专利权）人： | 重庆工商大学 |
| 主分类号： | H01M10/42 | 分类号： | H01M10/42;H01M10/48;G06F30/27 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 刘立春 |
| 地址： | 400050 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及锂电池技术领域，具体涉及一种深度学习的锂离子电池热失控预警方法，通过获取锂电池的原始数据集、获取外部环境数据和文本数据的融合特征、提取和选择相关健康指标、获取关键特征的时间特征向量、获取图卷积网络的输入、获取电池老化数据的空间特征、建立锂离子电池热失控预警模型及电池的安全预警评估步骤，从而实现高精度的电池热失控预警，提高锂离子电池热失控预警的速度和精度，有助于推动新能源储能安全的智能化进展，加速第四次工业革命在能源与储能行业的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 锂离子电池 失控 预警 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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