[发明专利]一种基于树叶图片辨别树种的方法在审
| 申请号： | 202210158900.3 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114565525A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 秦延宁 | 申请（专利权）人： | 秦延宁 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/30;G06T7/13;G06T7/62;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 050093 河北省石家*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及模式识别领域，尤其涉及一种基于树叶图片辨别树种的方法。解决算法复杂、计算量大、识别的准确率不高的问题。方法包括：采集树叶图片，划分训练集与测试集；图片预处理；提取训练集的树叶的特征；对提取形状特征进行整合作为特征矢量，对特征矢量先进行归一化，再将归一化的特征矢量输入到BP神经网络进行训练，得到树种辨别模型；提取测试集的树叶的特征，输入树种辨别模型，输出识别结果。本发明通过对图片进行预处理，有利于后续对树叶特征的提取以及识别；通过对提取的特征矢量进行归一化处理，归纳统一样本的统计分布性，提升模型的收敛速度；利用BP神经网络进行训练，得到树种辨别模型，增强了算法的鲁棒性，可运用于更多场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 树叶 图片 辨别 树种 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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