[发明专利]一种基于半监督学习的大气污染物治理方法在审
| 申请号： | 202210158542.6 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114405219A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘祖涵;王莉莉 | 申请（专利权）人： | 南昌工程学院 |
| 主分类号： | B01D53/00 | 分类号： | B01D53/00;B01D53/02;B01D53/84;B01D53/94;B01D53/56;B01D47/06;E01H3/02;F23G7/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 陕西铭一知识产权代理有限公司 61287 | 代理人： | 马歆甜 |
| 地址： | 330099 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及大气污染治理技术领域，且公开了一种基于半监督学习的大气污染物治理方法，包括以下步骤：S1，收集物联网的环保数据；S2，在工厂相关污染物排放点进行冷凝回收大气污染有机物步骤；S3，采用气体吸附法处理有害气体污染物，S4，在高浓度小风量的地区使用直接燃烧废气法；S5，对路面汽车尾气治理，选取主要交通路段，在其两侧人行道及绿化带通过人工作业方式喷洒光触媒材料，在道路沿线消除汽车尾气中的NOx；S6，完善城市绿化，发展植物净化。本发明具备相较于传统的降尘净化，通过喷洒光触媒对有害气体进行光和反应进而催化氧化反应，且方便在建筑物上喷洒，不限于道路，比较便捷，适用性强的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 大气 污染物 治理 方法 | ||
【主权项】：
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