[发明专利]一种基于半监督学习的大气污染物治理方法

说明书

本发明涉及大气污染治理技术领域，且公开了一种基于半监督学习的大气污染物治理方法，包括以下步骤：S1，收集物联网的环保数据；S2，在工厂相关污染物排放点进行冷凝回收大气污染有机物步骤；S3，采用气体吸附法处理有害气体污染物，S4，在高浓度小风量的地区使用直接燃烧废气法；S5，对路面汽车尾气治理，选取主要交通路段，在其两侧人行道及绿化带通过人工作业方式喷洒光触媒材料，在道路沿线消除汽车尾气中的NOx；S6，完善城市绿化，发展植物净化。本发明具备相较于传统的降尘净化，通过喷洒光触媒对有害气体进行光和反应进而催化氧化反应，且方便在建筑物上喷洒，不限于道路，比较便捷，适用性强的有益效果。

技术领域

本发明涉及大气污染物治理技术领域，具体为一种基于半监督学习的大气污染物治理方法。

背景技术

半监督学习是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。

随着人类经济活动和生产的迅速发展，在大量消耗能源的同时，同时也将大量的废气、烟尘物质排入大气，严重影响了大气环境的质量，特别是在人口稠密的城市和工业区域。

大气中分为一次污染物和二次污染物，一次污染物是指直接从污染源排放的污染物质，二次污染物是指由一次污染物在大气中互相作用经化学反应或光化学反应形成的与一次污染物的物理、化学性质完全不同的新的大气污染物，其毒性比一次污染物还强。

目前工厂污染、汽车尾气中占据大气污染物的重要成分，比如在工业园区附近，周边居民受到影响显著，其次道路上的汽车机动车的保有量迅速增加，机动车的尾气排放物是有毒的，有一氧化碳、碳氢化合物等，给大气环境造成严重污染。现有采取的是对道路路面进行喷水进行作业，但是，喷洒的水分一定会蒸发，而水分蒸发后，汽车尾气中的有害物质会再次回到空气中。

发明内容

本发明提供了一种基于半监督学习的大气污染物治理方法，具备相较于传统的降尘净化，通过喷洒光触媒对有害气体光和反应进而催化氧化反应转换，和传统洒水车降尘在地表面吸附原理不同，且方便在建筑物上喷洒，不限于道路，比较便捷，适用性强的有益效果，解决了上述背景技术中所提到现有采取的是对道路路面进行喷水进行作业，但是，喷洒的水分一定会蒸发，而水分蒸发后，汽车尾气中的有害物质会再次回到空气中的问题。

本发明提供如下技术方案：一种基于半监督学习的大气污染物治理方法，包括以下步骤：S1，收集物联网的环保数据，物联网中的气象监测装置、空气检测装置和废气排放检测装置中得到数据气体流动数据、污染物成分数据和大气污染物排放点数据；

S2，在工厂相关污染物排放点进行冷凝回收大气污染有机物步骤，把有机废气直接导入冷凝器经吸附、吸收、解析、分离，回收有价值的有机物；

S3，采用气体吸附法处理有害气体污染物，利用吸附剂的表面力将有机吸附在吸附剂表面；

S4，在高浓度小风量的地区使用直接燃烧废气法，将混合气体加热，使有害物质在高温下分解为无害物质；

S5，对路面汽车尾气治理，选取主要交通路段，在其两侧人行道及绿化带通过人工作业方式喷洒光触媒材料，在道路沿线消除汽车尾气中的NOx；

S6，完善城市绿化，发展植物净化。

作为本发明所述一种基于半监督学习的大气污染物治理方法的一种可选方案，其中：所述S2步骤中的冷凝回收法的设备使用喷射时接触冷凝器、喷淋塔和气液接触塔任意一种。

作为本发明所述一种基于半监督学习的大气污染物治理方法的一种可选方案，其中：所述S3步骤采用气体吸附法中使用的吸附材料包括活性炭、硅胶、离子交换树脂任意一种吸附材料。