[发明专利]基于双阶段对比学习框架的小样本SAR目标识别方法在审
申请号: | 202210152954.9 | 申请日: | 2022-02-18 |
公开(公告)号: | CN114529767A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 丁兴号;黄悦;黄乐兴;蔡森林 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人: | 马应森 |
地址: | 361005 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 基于双阶段对比学习框架的小样本SAR目标识别方法,涉及图像识别。针对SAR数据集获取困难,标注数据耗时耗力的实际问题,提出了基于双阶段训练策略的对比学习框架,用来解决小样本数据条件下的SAR目标识别。将训练过程解耦为表征学习阶段和分类学习阶段,包括:1)表征学习阶段,采用监督对比学习在原始SAR数据集上训练网络的表示模块;2)分类学习阶段,对编码模块进行固定并采用重平衡策略训练网络的分类模块。建立在机器学习中的对比学习的基础上,并结合解耦学习的思想,实用性强,稳定性好,能够满足类别不均衡、小样本数据等情况下SAR目标识别精度高标准的需求。 | ||
搜索关键词: | 基于 阶段 对比 学习 框架 样本 sar 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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