[发明专利]一种基于深度学习和注意力模型的文本分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210150080.3 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114925685A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 荣广胜;李明明;潘心冰 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/211;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和注意力模型的文本分类方法及系统，属于自然语言处理领域；所述的方法具体步骤如下：S1对文本数据进行清洗、对词token进行Id转换的预处理操作；S2计算模型的损失、更新模型的参数；S3使用模型对文本数据进行分类预测；本发明使用文本分类语料，使用bert预训练模型提取文本语义表征信息，改变传统对Bert提取CLS维特征向量进行线性分类器进行处理的方式；增加Attention注意力模型捕获Bert提取的语句特征信息，后接线性分类器对文本进行分类，提高文本的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 注意力 模型 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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