[发明专利]一种基于任务解耦的有参图像超分辨率方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210148649.2 申请日: 2022-02-18
公开(公告)号: CN114529455A 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 张小云;黄一轩;张娅;王延峰 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T7/33;G06V10/54;G06V10/75;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 徐红银;张琳
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供基于任务解耦的有参图像超分辨率方法,包括:生成输入图像的超分辨率,将输入图像通过深度卷积网络提取特征,生成缺乏细节纹理的高分辨率图像;提取参考图像的纹理,将输入的参考图像通过深度卷积网络提取特征,与高分辨率图像进行特征对齐,提取参考图像中的细节纹理信息;迁移纹理到输出图像,计算输入图像和参考图像的相似程度,将细节纹理信息依照相似程度迁移到高分辨率图像,生成带有高频纹理细节的高分辨率图像。本发明将有参超分解耦为两个任务,分别为输入图像的超分辨率任务和针对参考图像的纹理迁移任务,对输入图像以及参考图像分别进行处理,在消除无关参考图像负面影响的同时,可以对内容相关的参考图像利用更加充分。
搜索关键词: 一种 基于 任务 图像 分辨率 方法 系统
【主权项】:
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