[发明专利]基于风格迁移的时装风格图像迁移方法在审
申请号: | 202210148191.0 | 申请日: | 2022-02-17 |
公开(公告)号: | CN114519665A | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 朱静;张颂研;牛子晗;孙淑颖;杜晓楠;尹邦政;梁顺棠;林伟照;麦钦;梁健 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 刘艳玲 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及机器视觉技术领域,其公开了一种基于风格迁移的时装风格图像迁移方法,包括使用者将A内容图像和B风格图像分别上传到软件,并选择要用VGG16神经网络的特征值的层数(选择较低的层数对于图像内容的提取效果较好,对于设计师的风格特征的提取效果较差,选择较高的层数对于设计师的风格特征的提取效果较好,对于图像内容的提取效果较差)。该基于风格迁移的时装风格图像迁移方法,运用了VGG16这种成熟的规模较小的网络,能够避免设备性能不足导致的运算速度较慢和发热,使用者可以根据自身的需求选择VGG16网络的层数,从而灵活选择风格特征提取较多还是图像内容提取较多,对于商业活动更加泛用。 | ||
搜索关键词: | 基于 风格 迁移 时装 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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