[发明专利]基于云模型和模糊贝叶斯网络的火灾风险评估方法及装置有效

专利信息
申请号: 202210143875.1 申请日: 2022-02-17
公开(公告)号: CN114186900B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 向治锦;黄国忠;高学鸿;欧盛南;陈小龙 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于云模型和模糊贝叶斯网络的火灾风险评估方法及装置,涉及火灾风险评估技术领域。包括:获取电气火灾风险监测的历史数据和待评估数据;根据历史数据,构建电气火灾风险评估的贝叶斯网络的网络结构;根据历史数据以及启发式高斯云变换算法,确定状态评价标准云;根据待评估数据以及状态评价标准云,得到不同时间粒度下待评估数据中各指标监测数据的状态隶属度;根据状态隶属度以及构建好的贝叶斯网络,得到多数据融合的、不同时间粒度下的电气火灾风险评估结果。本发明针对电气火灾风险评估中存在的风险状态概率表示及计算的不确定性问题,引入模糊贝叶斯网络和云模型方法,以解决不确定性因素影响下的电气火灾风险评估问题。
搜索关键词: 基于 模型 模糊 贝叶斯 网络 火灾 风险 评估 方法 装置
【主权项】:
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