[发明专利]神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备在审
| 申请号： | 202210141278.5 | 申请日： | 2022-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN114492779A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 韩冥生;余宗桥;鲁若荻 | 申请（专利权）人： | 安谋科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F16/22;G06F7/499;G06F7/483 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 200233 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，公开了一种神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备。该方法应用于电子设备，包括：检测到第一神经网络模型，第一神经网络模型为对称量化的神经网络模型，并且第一神经网络模型中包括第一神经网络模型的各算子的对称量化参数；将各算子的对称量化参数转换为非对称量化参数；利用各算子的非对称量化参数，调用预设的非对称量化的算子的运算逻辑，得到第一神经网络模型的推理结果。如此，只能运行非对称量化的神经网络模型的电子设备，可以调用预设的非对称量化的算子的运算逻辑来实现对称量化的神经网络模型的功能，增加了电子设备能够运行的神经网络模型的类型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 运行 方法 可读 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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