[发明专利]基于深度学习的检测模型生成方法及装置在审
| 申请号： | 202210139601.5 | 申请日： | 2022-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN114648671A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 周卓立;任鹏 | 申请（专利权）人： | 成都臻识科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 刘世权 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的检测模型生成方法及装置，该方法包括构建包括第一卷积模块的深度学习模型；获取训练集，并利用训练集对深度学习模型进行训练，获得目标检测模型；对目标检测模型进行重参数化，以使目标检测模型中的第一卷积模块替换为第二卷积模块；将替换后的目标检测模型发送至终端设备，终端设备在接收到待检测数据时，执行检测任务。本发明通过在训练时采用第一卷积模块执行训练任务，并在将训练完成的目标检测模型部署至终端设备时，将目标检测模型的第一卷机模块替换为第二卷积模块，使得在训练的时候有比较高的计算量与参数量，但是部署的时候和正常的网络计算量接近一致，显著提升了目标检测模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 检测 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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