[发明专利]基于深度学习的电梯乘客扒门检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210136200.4 | 申请日： | 2022-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN114436087B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 钟超文;万敏;蔡巍伟;靳旭哲 | 申请（专利权）人： | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
| 主分类号： | B66B5/00 | 分类号： | B66B5/00;B66B5/02 |
| 代理公司： | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人： | 延慧;武丽荣 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及电梯安全检测技术领域的一种基于深度学习的电梯乘客扒门检测方法及系统。该方法包括：采集电梯运行过程数据并进行数据处理；采用深度学习模型对所述电梯运行过程数据进行扒门检测；采用深度神经网络模型对所述电梯运行过程数据和扒门检测结果进行电梯异常的实时分析，获得电梯异常分析结果；根据所述电梯异常分析结果，推送电梯故障情况。通过本发明的方法，对电梯乘客的扒门行为进行准确地检测，同时能够及时发现由扒门行为引发的电梯故障或异常，并使该故障或异常能及时得到解决。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 电梯 乘客 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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