[发明专利]一种可解释的深度学习方法、可解释深度学习装置、计算机和介质在审
| 申请号： | 202210120061.6 | 申请日： | 2022-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN114492417A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 常德杰;刘邦长;庄博然;李栋栋;李伟;刘利平 | 申请（专利权）人： | 北京妙医佳健康科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30;G06N10/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 | 代理人： | 何自刚 |
| 地址： | 100027 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本专利涉及一种可解释的深度学习方法,包括如下步骤：步骤1，获得自然语言语料；步骤2，将所述自然语言语料进行词嵌入，使得标记指定单个词语的语义信息并且每个所述指定单个词语的上下文作为外界环境来反映所述指定单个词语的语义信息，同时用量子概率反映每个词嵌入的语义置信度；步骤3，形成编码层；步骤4，根据输入利用所述编码层解码出包含有解释信息的输出信息。还涉及可解释深度学习装置、计算机和介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可解释 深度 学习方法 学习 装置 计算机 介质 | ||
【主权项】：
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