[发明专利]一种基于CNUNet3+网络的图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202210118688.8 | 申请日： | 2022-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN114170249B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张斌;欧阳红林;朱颖达;刘其圣 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于CNUNet3+网络的图像语义分割方法，所述分割方法包括：构建CNUNet3+网络模型，网络模型为U形结构，采用编码器‑解码器结构；深度为N，N大于等于3；所述U形结构左臂为编码器，右臂为解码器；编码器的深度每加深一层，通道数翻倍；编码器的相邻节点之间使用降采样运算，解码器的相邻节点之间使用升采样运算，解码器节点之间使用密集连接；编码器节点与中央节点处于相同深度时，采用卷积运算，处于不同深度时，采用降采样运算；所述编码器节点、中央节点与解码器节点均为神经元节点；中央节点数量范围可以为 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 cnunet3 网络 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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