[发明专利]一种神经网络模型训练方法、装置和安全计算平台在审
| 申请号： | 202210117201.4 | 申请日： | 2022-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN114662686A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 翟同庆 | 申请（专利权）人： | 华控清交信息科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种神经网络模型训练方法、装置和用于神经网络模型训练的装置。其中的方法包括：获取来自参与方的训练数据，训练数据为密文；通过执行训练脚本初始化神经网络模型，神经网络模型的网络层包括明文层和密文层；基于持有的训练数据对神经网络模型进行迭代训练，在每一轮迭代训练中，本轮的训练数据经由神经网络模型的各网络层逐层进行安全计算，在不满足迭代终止条件时，根据模型输出结果，通过反向传播逐层调整各网络层的参数，在迭代终止条件到达时，得到训练完成的神经网络模型；明文层的计算基于明文进行，密文层的计算基于密文进行。本发明实施例在保证数据隐私安全的基础上，减小密文计算带来的通信开销和资源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 训练 方法 装置 安全 计算 平台 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华控清交信息科技（北京）有限公司，未经华控清交信息科技（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210117201.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：具有弹性层的矫正器
- 下一篇：一种降低超薄硅片粘片率的清洗方法
