[发明专利]基于改进卷积神经网络的车联网入侵检测方法及设备有效
| 申请号： | 202210116021.4 | 申请日： | 2022-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN114157513B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 戚湧;刘洺君;俞建业 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04W4/44;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 熊敏敏 |
| 地址： | 210094 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于车联网安全技术领域，公开了一种基于改进卷积神经网络的车联网入侵检测方法及设备。本发明的方法包括，采集车联网通信过程中的数据流量原始数据，输入到车联网入侵检测数据降维算法模型中进行预处理，得到车联网数据分析的标准化数据；将所述车联网数据分析的标准化数据输入改进卷积神经网络模型中进行计算，包括：将输入的数据进行卷积计算和非线性激活，进行分层；将每一层数据分别进行两次卷积操作、两次池化操作和一次全连接操作；通过SoftMax层对改进卷积神经网络模型输出数据集进行分类。本发明能够解决如何通过高效可靠的入侵检测方法实现车联网通信环境下对车联网的入侵行为数据的精准捕捉的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 卷积 神经网络 联网 入侵 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210116021.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
