[发明专利]基于深度学习的便携式脑控手部电刺激康复系统在审
| 申请号： | 202210114274.8 | 申请日： | 2022-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN114504730A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 高忠科;牛玮鑫;马超;刘勇;赵思思;吴威 | 申请（专利权）人： | 天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司 |
| 主分类号： | A61N1/36 | 分类号： | A61N1/36;G16H20/30 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的便携式脑控手部电刺激康复系统，使用者通过想象动作提示界面显示的图片进行动作意图想象，便携式脑电采集设备从使用者大脑采集EEG脑电信号；脑电信号辨识模块处理EEG脑电信号，并结合深度学习，智能识别使用者当前的动作意图；便携式手部肌肉电刺激器以脑电信号辨识模块识别的使用者动作意图为基础，以想象动作提示界面给出的刺激参数对使用者手部肌肉进行电刺激，帮助使用者进行手部运动机能康复。本发明能够实现对EEG脑电信号的准确获取、有效辨识和正确分类，通过识别使用者的动作意图，对手部肌肉神经进行电刺激，协助使用者完成康复训练。本发明操作简便，可由使用者自行使用，无需其他人员的额外劳动。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 便携式 脑控手部电 刺激 康复 系统 | ||
【主权项】：
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