[发明专利]深度学习模型训练方法及装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210112204.9 | 申请日： | 2022-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN114463062A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 王若宇;徐磊 | 申请（专利权）人： | 北京快乐茄信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京善任知识产权代理有限公司 11650 | 代理人： | 王大方;孟桂超 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例是关于一种深度学习模型训练方法，包括：获取样本数据集；样本数据集包括：正样本和负样本；正样本具有第一标签，第一标签指示在预设时长内发生推广信息的转化行为；负样本具有第二标签和第三标签；第二标签指示在预设时长外已发生推广信息的转化行为；第三标签指示未发生推广信息的转化行为；利用样本数据集训练预测模型，得到正样本的第一预测结果、第二标签的第二预测结果，第三标签的第三预测结果；根据多个预测结果分别与对应的样本的标签之间的差异、以及对应标签的权重，得到多个损失因子；根据多个损失因子得到损失值；根据损失值，更新预测模型的模型参数；可以提升预测模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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