[发明专利]基于传感器与图像处理融合的人体摔倒检测方法和系统在审
申请号: | 202210109699.X | 申请日: | 2022-01-29 |
公开(公告)号: | CN114463785A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 齐鹏;李昀泽;朱睿 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06T17/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 陈源源 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于传感器与图像处理融合的人体摔倒检测方法和系统,方法包括获取人体传感器组的传感数据;提取传感数据的特征,并输入训练好的贝叶斯分类器,得到分类结果;判断分类结果是否为摔倒,若否,则执行步骤S1;若是,则基于Unity根据人体关节点信息建立下肢实时模型,并抽取下肢实时模型摔倒时刻的关键帧;根据关键帧,使用图像识别神经网络判断是否摔倒,若未摔倒则执行步骤S1,若摔倒则输出摔倒信息。与现有技术相比,本发明具有检测结果更准确等优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 传感器 图像 处理 融合 人体 摔倒 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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