[发明专利]一种基于自注意力机制的传统纹样子图检索方法在审
| 申请号： | 202210105755.2 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114510594A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 赵海英;高子惠 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;北京第二外国语学院 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/74;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 仲伯煊 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自注意力机制的传统纹样子图检索方法，该方法包括以下步骤：利用训练数据集对子图检索模型进行训练；提取不同层次的特征图，并利用特征金字塔进行融合；进行全局特征及局部特征的提取；进行注意力权重计算，并对加权后的融合特征图进行聚合得到子图特征；计算查询子图特征与数据库图像特征的相似度，将数据库按照相似度进行排序实现子图检索。本发明将具有丰富语义信息的高层特征与相应的具有丰富的空间信息的底层特征图进行融合，使Transformer生成的预选框可以捕捉更小的细节，利用attention机制对融合特征计算自注意力权重，对子图特征图加权，忽略大多不重要的信息，以取得更好的检索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 传统 纹样 检索 方法 | ||
【主权项】：
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