[发明专利]一种深度学习药物相互作用预测方法、装置、介质和设备在审
| 申请号： | 202210105604.7 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114530258A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 张通;饶晓洁;孟献兵;陈俊龙 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 霍健兰 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种深度学习药物相互作用预测方法、装置、介质和设备；其中方法为：获取待预测的两种药物的药物分子信息；原子级网络对每个药物分子信息进行编码，捕获原子和化学键之间的相互作用信息，并输出编码后的药物分子图表示z_atom |
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| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 药物 相互作用 预测 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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