[发明专利]一种基于机器学习的航空影像建筑物轮廓提取方法在审
| 申请号： | 202210104501.9 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114821290A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 沈立祥;王正虎;王亚章;秦江涛;孙佳龙;于浩;夏天钰;王秋雅;骆剑波;袁淑婷 | 申请（专利权）人： | 宁波上航测绘有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06T7/181;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理有限公司 11466 | 代理人： | 张强 |
| 地址： | 315000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的航空影像建筑物轮廓提取方法，包括：步骤一：制作航空影像建筑物轮廓数据集；步骤二：将数据集输入到Self‑net模型中进行训练，Self‑net模型包括四组下采样块和四组上采样块；步骤三：将获取结果进行验证，计算模型的损失值，最终与真实值进行对比计算，将误差传播回模型，不断更新模型，进行往复学习；步骤四：最终模型对数据进行卷积分类，将数据输出。本发明实现了数据集可自定义分辨率输出，轮廓更加规则整齐，相对于其他手段可以全自动的进行数据集制作；改进后的模型在本数据集中整体效果优于原始模型，在本数据集及本次初始化参数情况下，初始精度较高，在较少周期内可达到较高的训练精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 航空 影像 建筑物 轮廓 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波上航测绘有限公司，未经宁波上航测绘有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210104501.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
