[发明专利]一种负载预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202210103339.9 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114490065A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 杨照军;陈岚;张贺;姚振杰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院微电子研究所 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 柳虹 |
| 地址： | 100029 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种负载预测方法、装置及设备，获取所述计算节点中多个负载的时间序列数据，将时间序列数据输入至预先构建的负载预测模型，得到计算节点的CPU负载预测值，负载预测模型是在基于注意力机制的神经网络模型和自回归模型的基础上训练得到的，可见，负载预测模型的输入是多种负载的时间序列数据，不仅关注了不同负载的时间特征，还能够获得多种负载之间的依赖关系，有助于负载预测模型输出CPU负载预测值的准确性，并且负载预测模型是利用基于注意力机制的神经网络模型和自回归模型的基础上训练得到的，能够进一步提高CPU负载预测值的准确性，以便得到计算集群系统中每个计算节点的中央处理器CPU负载预测值的准确结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 负载 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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