[发明专利]一种利用知识向量嵌入的电磁目标分类方法有效
| 申请号： | 202210101982.8 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114417938B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 杨健;周航;刘杰;鲍雁飞;房珊瑶 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军32802部队 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 李学康 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用知识向量嵌入的电磁目标分类方法，利用已知的电磁目标信息的数据，建立电磁目标的图结构，基于图神经网络，对每个电磁目标类别对应的图节点进行嵌入向量表示；采集电磁目标信号，对电磁目标数据进行短时傅里叶变换获取其时频数据，再对其进行预处理，作为用来训练卷积神经网络的样本；构建卷积神经网络，基于电磁目标类别对应的图节点的嵌入向量表示的结果，训练卷积神经网络，最后得到后续对采集的电磁目标信号进行分类识别的参考向量；利用得到的参考向量，对采集的电磁目标信号进行分类识别。本发明适用性强，将类别关系知识结合到网络训练中，解决了传统分类网络只适用于识别在训练集中出现过的类别的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 知识 向量 嵌入 电磁 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
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