[发明专利]一种基于深度学习的变电站指针仪表检测方法在审
| 申请号： | 202210101694.2 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114463558A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 梁超;辛绍杰 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/26;G06V10/22;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/774;G06N3/04;G06V20/10 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 俞磊 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的变电站指针仪表检测方法，该方法首先通过Modi‑YOLOv3‑Tiny网络对变电站指针仪表进行检测，利用该网络检测的速度优势和准确度优势，相比于传统的图像识别技术，提高了变电站巡检机器人进行巡检时的实时性和效率，再通过DeepLabV3+网络对仪表表盘区域进行精确、快速的分割；采用数据增强之后的变电站指针仪表图像，保证训练之后网络具有较强的特征提取能力和泛化能力；深度学习的轻量化网络Modi‑YOLOv3‑Tiny与DeepLabV3+网络对指针仪表图像进行检测与分割提取，在识别过程中可以聚焦仪表图像特征的提取，可以快速定位指针仪表表盘所在区域，排除复杂背景干扰，提高了变电站指针仪表检测的实时性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 变电站 指针 仪表 检测 方法 | ||
【主权项】：
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