[发明专利]一种面向未知类别的动作预测方法在审

专利信息
申请号: 202210099695.8 申请日: 2022-01-27
公开(公告)号: CN114495278A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 杨剑宇;邢慧琴;黄瑶 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 代理人: 刘慧红
地址: 215131 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种面向未知类别的动作预测方法,包括:将人体动作序列样本划分为历史序列、待预测序列和未来序列,将历史序列和未来序列输入运动特征提取模块,提取历史和未来运动特征;将历史运动特征和未来运动特征输入动作预测模块进行训练,构造双流动作预测网络;将历史和未来序列输入双流动作预测网络;通过运动特征提取模块,提取历史运动特征输入分类模块进行动作分类;将双流动作预测网络和分类模块结合并加入预设的字典模块,构建双流信息储存网络;将运动特征提取模块、分类模块、动作预测模块和储存完信息的字典模块结合,构造融合特征的动作预测模型;将人体动作序列样本划分历史序列输入至融合特征的动作预测模型,实现动作预测。
搜索关键词: 一种 面向 未知 类别 动作 预测 方法
【主权项】:
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