[发明专利]机器学习模型的训练方法、信号控制方法和装置有效
| 申请号： | 202210097077.X | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114444718B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王泽隆;曾宏生;周波;王凡;陈永锋;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G08G1/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 李世阳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种机器学习模型的训练方法、信号控制方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为智能交通、强化学习、深度学习技术领域。机器学习模型的训练方法包括：基于参数噪声值调整初始机器学习模型的模型参数，得到更新后的初始机器学习模型，初始机器学习模型是经由第一交通样本数据训练得到的；利用更新后的初始机器学习模型处理第二交通样本数据，得到针对交通信号灯的第一调整策略；响应于基于第一调整策略调整交通信号灯的信号完成，确定针对路口的第一参考交通状态；基于第一参考交通状态和参数噪声值，调整更新后的初始机器学习模型的模型参数，得到经训练的机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 信号 控制 装置 | ||
【主权项】：
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