[发明专利]一种基于显著稀疏强关联的fmri脑功能连接数据特征提取方法在审
| 申请号： | 202210090736.7 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114445643A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 段立娟;李明;张文博;乔元华 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/055 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于显著稀疏强关联的fmri脑功能连接数据特征提取方法，该方法借鉴了空间自注意力机制思想，对fmri数据相关的显著性区域特征进行提取并对非显著性区域特征做稀疏化处理，而后结合不同显著性区域特征的强关联性解决数据特征提取过程中出现的样本维度高、冗余特征过多，以及特征关联信息利用不足等问题。为了客观评价所提出模型的有效性，在ABIDE和ADHD数据集上进行验证。实验结果表明，本文提出的特征提取方法有效提高了fmri脑功能连接数据的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 稀疏 关联 fmri 功能 连接 数据 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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