[发明专利]基于多模态数据注意力模型实现危险品识别的系统、方法、装置、处理器及其存储介质在审
| 申请号： | 202210087402.4 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114445363A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 常青青;李维姣;沈天明;刘伟豪;欧阳光;姚鸿达 | 申请（专利权）人： | 公安部第三研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200031*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模态数据注意力模型实现危险品识别的系统，其中，该系统包括特征提取处理模块，用于输入透视图像以及背散射图像进行图像特征向量的提取；注意力融合处理模块，用于对提取的各个图像特征的进行注意力融合处理；识别输出模块，用于根据具体识别任务，对获取到图像进行图像分类、类型检测、像素分割和有效原子序数映射的训练处理。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该基于多模态数据注意力模型实现危险品识别的系统、方法、装置、处理器及其存储介质，不仅能够识别行李包裹内枪支刀具、打火机等具有形状特征的危险品，也可提取容器内液体的物质成分，实现易燃液体等危险品的不开包识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 数据 注意力 模型 实现 危险品 识别 系统 方法 装置 处理器 及其 存储 介质 | ||
【主权项】：
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