[发明专利]一种基于无监督学习的放射治疗计划评估方法及装置在审
| 申请号： | 202210085979.1 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114566251A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 鞠垚;汪倩倩;姚毅 | 申请（专利权）人： | 苏州雷泰医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/40 | 分类号： | G16H20/40;G16H70/20;G06V10/25;G06V10/762;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/62 |
| 代理公司： | 苏州华博知识产权代理有限公司 32232 | 代理人： | 黄丽莉 |
| 地址： | 215000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于无监督学习的放射治疗计划评估方法及装置，放射治疗计划评估方法包括以下步骤：S1：针对任一病种，根据n个病人的数据得到相应解剖结构向量；S2：利用降维算法对高维的解剖结构向量进行降维；S3：利用聚类算法对数据按解剖结构进行聚类，得到k个类别；S4：根据k个类别，对每个类别所对应的数据中已临床实施的优质放疗计划结果进行分析和处理，得到每个类别对应的计划评分模板；S5：对任一病人的新数据进行计算并判断其所属类别；S6：采用对应类别的计划评分模板指导设计对应新数据的放射治疗计划并对其剂量分布结果进行评分。本发明实现对几何结构复杂度不同的病例的个性化评估，提高放疗计划的质量和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 放射 治疗 计划 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
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