[发明专利]基于三维布尔卷积神经网络的彩色图像加密方法及系统在审
| 申请号： | 202210084410.3 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114612280A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 武相军;孔凯;游大涛;李海平;邢思兰;金冰冰 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 475004 河南省开封市金明区*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，特别涉及一种基于三维布尔卷积神经网络的彩色图像加密方法及系统，针对待加密的彩色明文图像，分离彩色明文图像红蓝绿三基色来获取三基色明文图像的分量矩阵；构建三维布尔卷积神经网络，其中，该三维布尔卷积神经网络中包含：用于生成三基色明文图像散列值密钥的SHA‑1算法组合，和用于生成卷积核并结合散列值密钥生成卷积矩阵的线性发生器组合；通过分量矩阵和卷积矩阵来组成输入映射，利用卷积核分别与输入映射进行三维布尔卷积运算来获取对应三基色明文图像的二维加密矩阵，并通过将二维加密矩阵进行行列变换来获取密文图像。本发明将卷积运算和异或运算相结合来进行图像加密，提升加密效果，便于实际场景应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三维 布尔 卷积 神经网络 彩色 图像 加密 方法 系统 | ||
【主权项】：
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