[发明专利]一种基于状态投影的回声状态网络前向传播加速算法在审
| 申请号： | 202210084221.6 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114462575A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 王海;龙行毅;陈嘉轩 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610054 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种基于状态投影的回声状态网络前向传播加速算法。本发明的目的在于针对回声状态网络(ESN)内部储备池占用存储空间大、前向传播计算速度慢的问题，提出一种加速ESN前向传播的算法。该算法基于适当正交分解(POD)的投影方法用低维状态近似替代ESN的高维状态，使网络前向传播计算量减少，加速网络前向传播。通过该算法生成的网络比原始ESN占用的存储空间小，具有较低的计算复杂度。生成的过程不需要原始的训练数据，只需要训练原始网络时对内部储备池单元的状态进行采样，利用这些事先存储的样本就可以生成用户指定大小的网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 状态 投影 回声 网络 传播 加速 算法 | ||
【主权项】：
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