[发明专利]一种基于元学习的小样本学习方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202210084037.1 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114492624A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 楼财义;周华吉;骆振兴;郑仕链 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十六研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝 |
| 地址： | 314033 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的小样本学习方法、装置和电子设备。本发明的方法包括：构建元学习的训练任务集，所述训练任务集包括多个训练任务；初始化元网络的模型参数和超参数；循环更新元网络的模型参数和超参数，其中利用多个训练任务更新元网络的模型参数，利用更新后的模型参数和事先构建的优化网络优化元网络的超参数；在满足预设条件时，停止优化元网络，将停止优化时的模型参数和超参数作为元初始参数，在新的任务中基于所述元初始参数对元网络的模型参数进行训练，利用训练好的元网络进行识别与发现。本发明的技术方案通过分别优化元网络的模型参数和超参数，可以显著提高元网络的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 样本 学习方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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