[发明专利]分类模型的训练方法及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202210069084.9 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114118301A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 刘国清;杨广;王启程;郑伟;刘德富;杨国武 | 申请（专利权）人： | 深圳佑驾创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市倡创专利代理事务所(普通合伙) 44660 | 代理人： | 罗明玉 |
| 地址： | 518049 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种分类模型的训练方法，包括：根据第一数据集训练第一分类模型以得到预测分类模型，其中，第一数据集为有标签数据的集合；将第二数据集输入预测分类模型进行计算以得到预测标签，其中，第二数据集为无标签数据的集合；根据第一数据集和带有预测标签的第二数据集依次循环对第二分类模型进行训练，并更新第二分类模型的参数以得到中间分类模型，直至中间分类模型满足预设条件；以及当中间分类模型满足预设条件时，将满足预设条件的中间分类模型作为目标分类模型。此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质。本发明技术方案有效解决了有标签数据的数量少导致分类模型准确度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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